뉴스 앵커
서연
기상청은 오늘 밤부터 중부 지방에 많은 비가 내릴 것으로 내다봤습니다.
차분 진지
CAST
오늘의 출연진
앵커부터 악역, 동화 할머니까지. 모든 목소리는 실존 인물을 흉내 내지 않고 캐릭터마다 새로 설계했습니다.
드라마 주연
민지
네? 벌써요? 아직 못 내렸는데…
놀람 슬픔
게임 악역
하린
쉿, 들키면 끝이야. 당장 문을 닫아!
속삭임 화남
광고 성우
도윤
이번 주말, 단 하루! 전 품목 30% 할인.
기쁨 차분
오디오북 내레이터
지우
그날 밤, 별은 유난히 낮게 떠 있었다.
차분 속삭임
동화 할머니
수아
이제야 왔구나. 많이 기다렸다.
기쁨 슬픔
게임 · 애니 주인공
태오
뭐야, 벌써 시작됐어? 이번엔 절대 안 져!
놀람 화남
교육 · 안내
준호
자, 오늘은 첫 단계부터 차근차근 같이 해 볼게요.
차분 기쁨
다큐 내레이션
정훈
수천 년 동안 강은 같은 길을 따라 흘렀다.
진지 차분
동화 할아버지
만석
허허, 옛날 옛적에 호랑이가 담배 피우던 시절이었지.
기쁨 속삭임
동화 읽어 주는 아빠
윤재
자, 오늘은 어떤 책 읽을까? 아, 이거 아빠도 제일 좋아하는 거야.
차분 기쁨
동화 속 아이
건우
엄마, 오늘 유치원에서 토끼 그림을 그렸어요!
기쁨 놀람
SCENES
장면마다 어울리는 목소리로
오디오북
해설과 등장인물의 대사를 각각 다른 목소리로 읽고, 문장마다 감정을 살려 책 한 권을 끝까지 녹음합니다.
그날 밤, 별은 유난히 낮게 떠 있었다.
영화 · 드라마 더빙
배역마다 다른 목소리로, 한 문장 안에서 바뀌는 감정까지 연기합니다. 배역별 음성 파일과 자막(SRT)도 함께 받을 수 있습니다.
누가 현관문 손잡이를 돌렸어. 분명히 들었어.
광고
힘 있는 첫마디와 또렷한 숫자, 차분한 마무리까지 15초 광고의 호흡을 살립니다.
이번 주말, 단 이틀! 지금 바로 만나 보세요.
뉴스 · 안내
신뢰감 있는 또렷한 목소리로 뉴스와 매장 안내, 안내 방송을 만듭니다.
오늘 밤부터 중부 지방에 많은 비가 내리겠습니다.
USE CASES
용도마다 맞춘 목소리
동화부터 광고, 강의, 다큐까지. 용도에 맞는 캐릭터와 설정값으로 만든 실제 음성입니다.
비 오는 밤
한 장면 안에서 두려움이 커졌다 가라앉는 두 사람의 대화. 줄마다 감정을 따로 정합니다.
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민지민지 · 드라마 주연빠르기 1.0×감정 폭 1.1뒤 쉼 0.4초
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태오태오 · 게임 · 애니 주인공빠르기 1.0×감정 폭 1.1뒤 쉼 0.4초
0:26
- 민지태오야, 방금 그 소리 들었어?
- 태오무슨 소리? 바람 소리겠지.
- 민지아니야. 누가 현관문 손잡이를 돌렸어. 분명히 들었어.
- 태오잠깐만 있어 봐. 내가 나가서 볼게.
- 민지가지 마. 제발, 그냥 여기 있어.
- 태오괜찮아. 현관문은 아까 내가 잠갔어.
- 민지그럼 지금 저 문은 왜 열려 있는 건데?
토끼와 거북이
할머니가 들려주는 옛이야기. 조금 느리게, 감정은 크게, 문장 사이를 넉넉히 둡니다.
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해설수아 · 동화 할머니빠르기 0.9×감정 폭 1.2뒤 쉼 0.7초
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토끼민지 · 드라마 주연빠르기 1.05×감정 폭 1.2뒤 쉼 0.4초
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거북이태오 · 게임 · 애니 주인공빠르기 0.9×감정 폭 1.0뒤 쉼 0.4초
0:21
- 해설옛날 옛날, 깊은 숲속에 달리기를 아주 좋아하는 토끼가 살았어요.
- 토끼거북아, 나랑 저 언덕까지 달리기 시합 할래?
- 거북이좋아. 천천히 가도 끝까지 가 볼게.
- 해설그런데 토끼는 나무 그늘에서 그만 깜빡 잠이 들고 말았어요.
아기 곰의 첫눈
아빠가 읽어 주고 아기 곰이 말하는 잠자리 동화. 놀람과 기쁨을 또렷하게, 빠르기는 조금 느리게.
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해설윤재 · 동화 읽어 주는 아빠빠르기 0.9×감정 폭 1.2뒤 쉼 0.6초
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아기곰건우 · 동화 속 아이빠르기 1.0×감정 폭 1.2뒤 쉼 0.4초
0:20
- 해설겨울잠을 자던 아기 곰이 눈을 비비며 굴 밖으로 나왔어요.
- 아기곰어? 밖이 온통 하얗네!
- 해설아기 곰은 폴짝폴짝 뛰며 첫눈 위에 동그란 발자국을 찍었어요.
- 아기곰엄마, 이것 봐요! 내 발자국이에요!
금도끼 은도끼
할아버지가 들려주는 구수한 옛날이야기. 느리게, 감정은 크게, 문장 사이에 여유를 둡니다.
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해설만석 · 동화 할아버지빠르기 0.9×감정 폭 1.2뒤 쉼 0.8초
0:18
- 해설허허, 옛날 옛적 깊은 산골에 마음씨 착한 나무꾼이 살았단다.
- 해설하루는 연못가에서 나무를 하다가 그만 도끼를 물에 빠뜨렸지.
- 해설그런데 연못에서 산신령이 금도끼를 들고 나타난 게야!
별이 우는 밤
해설과 등장인물을 다른 목소리로 나눠 읽습니다. 해설은 차분하게, 문장 사이는 조금 길게.
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해설지우 · 오디오북 내레이터빠르기 0.95×감정 폭 1.0뒤 쉼 0.6초
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아이민지 · 드라마 주연빠르기 1.0×감정 폭 1.0뒤 쉼 0.4초
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할머니수아 · 동화 할머니빠르기 0.9×감정 폭 1.0뒤 쉼 0.4초
0:23
- 해설그날 밤, 별은 유난히 낮게 떠 있었다. 마당에 나온 아이는 한참 동안 하늘을 올려다보았다.
- 아이할머니, 저 별은 왜 자꾸 깜빡여요?
- 할머니별도 가끔은 눈물을 참느라 그런단다.
- 아이별도 슬픈 일이 있어요?
- 할머니그럼. 그래서 이렇게 가만히 올려다봐 주는 거야.
주말 할인
힘 있는 첫마디와 또렷한 마무리. 조금 빠르게, 감정은 크게, 문장 사이는 짧게.
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성우도윤 · 광고 성우빠르기 1.05×감정 폭 1.2뒤 쉼 0.2초
0:08
- 성우이번 주말, 단 이틀만 열리는 특별 할인!
- 성우전 품목 최대 삼십 퍼센트, 지금 바로 만나 보세요.
저녁 뉴스
또렷하고 신뢰감 있는 앵커 목소리. 감정 폭을 줄여 차분하고 고르게 읽습니다.
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앵커서연 · 뉴스 앵커빠르기 1.0×감정 폭 0.8뒤 쉼 0.4초
0:10
- 앵커기상청은 오늘 밤부터 중부 지방에 많은 비가 내릴 것으로 내다봤습니다.
- 앵커내일 아침 출근길에는 우산을 꼭 챙기시기 바랍니다.
표 만들기 첫걸음
따라 하기 쉬운 강의 목소리. 조금 느리게, 감정은 담백하게, 단계 사이를 넉넉히 둡니다.
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강사준호 · 교육 · 안내빠르기 0.95×감정 폭 0.9뒤 쉼 0.5초
0:15
- 강사안녕하세요. 오늘은 스프레드시트에서 표를 만드는 방법을 알아보겠습니다.
- 강사먼저 정리할 데이터를 모두 선택해 주세요.
- 강사잘하셨어요. 이제 삽입 메뉴에서 표를 누르면 끝입니다.
마지막 관문
주인공과 악역이 맞서는 장면. 감정 폭을 가장 크게, 대사는 조금 빠르게 주고받습니다.
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하린하린 · 게임 악역빠르기 1.0×감정 폭 1.3뒤 쉼 0.3초
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태오태오 · 게임 · 애니 주인공빠르기 1.05×감정 폭 1.3뒤 쉼 0.3초
0:15
- 하린여기까지 온 건 칭찬해 주지. 하지만 거기까지야.
- 태오웃기지 마. 동료들은 내가 반드시 데려간다!
- 하린그래? 그럼 어디 한번 해 봐.
- 태오간다! 이번엔 절대 물러서지 않아!
강이 지나간 자리
깊고 묵직한 해설. 느리게, 감정은 절제하고, 문장 사이에 여운을 둡니다.
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해설정훈 · 다큐 내레이션빠르기 0.9×감정 폭 0.8뒤 쉼 0.8초
0:09
- 해설수천 년 동안 강은 같은 길을 따라 흘렀다.
- 해설그리고 그 물길을 따라 사람들이 모여 하나둘 마을을 이루었다.
ENGINE
대본에서 음성까지
- 01대본
붙여 넣거나 파일로 업로드합니다. 배역은 따옴표로 나눕니다.
- 02감정 표기
구간마다 감정 · 빠르기 · 쉼을 정합니다. 화면에서 고르거나 태그로 적습니다.
- 03캐릭터 목소리
캐릭터마다 설계한 목소리가 구간마다 감정을 바꿔 가며 이어서 연기합니다.
- 04AI 생성 표시
들리지 않는 워터마크로 AI가 만든 음성임을 표시합니다.
- 05내보내기
MP3 · WAV · 배역별 트랙 · 자막(SRT).
3.6배
실시간보다 빠른 생성
1분짜리 음성을 약 17초 만에(RTF 0.28)
0.9%
한국어 발음 오류율
Whisper 받아쓰기 기준 글자 오류율
0.96
화자 유사도
같은 사람의 실제 녹음끼리 비교하면 0.97
1.1초
짧은 문장 생성 시간
스트리밍 없이 한 번에 받을 때
사내 측정 2026-10 · Mac Studio(M5 Ultra) · 1단계 후보 모델 · 한국어 20문장 × 화자 6명. 출시 전 최종 모델로 다시 측정합니다.
지금 쓰는 코드 그대로 연결됩니다
OpenAI 음성 API와 호환되므로 base_url 한 줄만 바꾸면 됩니다. 대본에 감정 태그를 붙이면 한 번의 요청 안에서도 감정이 바뀝니다.
API 문서 보기const client = new OpenAI({
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